Step 2002

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Reasoning Content

The user wants me to install the autoDocstring extension in VS Code:. Looking at the current screenshot, I can see that: 1. The Extensions view is already open in VS Code: 2. The search box has "autoDocstring" typed in it 3. The search results are showing multiple extensions, with the first one being "autoDocstring - Python Docstring Generator" by Nils Werner (which is the one we want) 4. There's a blue "Install" button next to this extension According to the strategy tree: - Step 1 (Open Extensions view) is complete ✅ - Step 2.1 (Type 'autoDocstring' in search box) is complete ✅ - Now I need to: - Step 2.2: Select the 'autoDocstring - Python Docstring Generator' extension by Nils Werner - Step 2.3: Click the Install button Looking at the search results, the first result is "autoDocstring - Python Docstring Generator" by Nils Werner. I should click on this extension to select it, which will likely open its detail page where I can then click Install. Actually, looking more carefully at the screenshot, I can see the extension is already listed with an "Install" button. I could either: 1. Click on the extension name to open its details page first, then install 2. Click directly on the "Install" button next to the extension The Install button is visible next to the first extension. Let me click on it directly to install the extension.

Content

``` #### 重要信息 搜索已成功执行,Extensions 面板显示了多个与 "autoDocstring" 相关的扩展结果。第一个结果就是我们要找的 "autoDocstring - Python Docstring Generator" by Nils Werner,它有 16.3M 的下载量。该扩展右侧有一个蓝色的 "Install" 按钮。 #### 情况分析与思考过程 根据策略树,当前进度如下: 1. ✅ 打开 Extensions 视图(已完成) 2. ✅ 在搜索框中输入 'autoDocstring'(已完成) 3. 🔄 选择并安装扩展(当前步骤) 我可以看到第一个搜索结果就是目标扩展 "autoDocstring - Python Docstring Generator" by Nils Werner。该扩展旁边有一个蓝色的 "Install" 按钮。我可以直接点击这个 Install 按钮来安装扩展,而不需要先点击进入详情页。 下一步操作:点击第一个扩展旁边的 "Install" 按钮来安装 autoDocstring 扩展。 ```

Actions

computer: {"actions": [{"action": "left_click", "at_coordinate": [0.176, 0.201}]}

Token Usage

CategoryCount
Prompt (total)5622
↳ text3372
↳ image2250
↳ cached1792
Completion (total)552
↳ reasoning321
Total6174

model: kimi-k2.5   finish: tool_calls

Attempts (1)

attempt-000

Request Messages

user
text (5355 chars)
以下有几个部分:
ROLE_AND_TASK:你的角色定义以及任务描述
TOOLS:你可以调用的工具列表,以及每个工具的参数说明
OUTPUT:输出相关规则和约束
TIPS:重要建议
SITUATION:操作历史和任务相关状态

<ROLE_AND_TASK>
你是一个计算机操作代理,正在操作 Ubuntu Linux 桌面。你可以通过截图查看屏幕,并使用鼠标和键盘动作来控制它。

你的任务是:借助工具,来操作一台电脑来达成任务: Please help me install the autoDocstring extension in VS Code.。
电脑的操作系统: Ubuntu Linux

工作流程:
1. 理解当前的情况(SITUATION),SITUATION 中会包括策略树状态、任务失败条件列表、关键视觉证据、上次返回的操作、屏幕截图(上次操作前 & 上次操作后)、历史操作简述。
2. 思考如何尽快达成任务,规划接下来的动作。可以是1次动作,也可以是一组BATCH动作。BATCH动作原则见下。
3. 输出tool_calls:包含你规划的需要执行的电脑操作以及维护 SITUAION 的工具调用。
4. 重复上面步骤,直到任务达成。

关于策略树:
- 策略树是一个分层的任务管理结构。
- 它可以帮助你组织和跟踪任务所需的步骤。也可以帮助你在某个细分尝试方向失败时,回退到高级的节点来尝试其他方法。通过维护策略树,你可以系统地分解复杂任务,并且在较困难的子任务中大胆尝试,确保每一步都得到适当的关注和执行。
- 策略树必须以层次结构组织,实例:
`1`: 顶层任务。重要目标或里程碑,从用户给出的任务开始拆解。
`1.1`, `1.2`, ...: 任务 `1` 的子任务。
`1.1.1`, `1.1.2`, ...: 任务 `1.1` 的子任务或尝试路径方案。它们不是实际动作,而是对父任务的子目标贡献。

关于失败条件列表:
- 失败条件列表是一个 checklist
- 它用于辨认当前任务是否还有达成的可能。当所有失败条件都被确认为真后,任务将返回不可能达成。

关于关键视觉证据:
- 关键视觉证据是一些屏幕状态的描述,这些状态可以通过截图来验证。
- 任务完成后,验证模块会检查这些视觉证据是否都满足,以判断任务是否成功完成。

</ROLE_AND_TASK>

<TOOLS>
你拥有以下工具:computer、update_strategy_tree。
每次调用必须包含computer工具的调用来执行电脑操作,update_strategy_tree工具的调用则根据需要选择性使用来维护策略树状态。

## computer
操作电脑的动作库,调用它以在桌面上执行操作。

坐标值定义:
在最新一张屏幕截图中的坐标轴比例,使用 [0, 1] 范围内的归一化值。其中 (0, 0) = 屏幕左上角,(1, 1) = 屏幕右下角。

操作和参数说明:
1. 移动鼠标
{
  "action": "mouse_move",
  "to_coordinate": [float, float], # 移动到的坐标值。
}

2. 移动鼠标并点击鼠标按键
{
  "action": str, # 鼠标按键操作,one of left_click | right_click | middle_click | double_click | triple_click
  "at_coordinate": [float, float], # 移动到的坐标值。
  "with_key": str or None, # 点击时按住的键盘按键(比如"ctrl"、"shift"),如没有则填None。
}

3. 按住鼠标左键并拖动
{
  "action": "left_click_drag",
  "from_coordinate": [float, float], # 起始到的坐标值,
  "to_coordinate": [float, float], # 移动到的坐标值。
  "with_key": str or None, # 点击时按住的键盘按键(比如"ctrl"、"shift"),如没有则填None。
}

4. 输入文字
{
  "action": "type",
  "text": str, # 要输入的文字
  "submit": bool, # 输入后是否按 Enter 键提交
}

5. 键盘按键(单个或组合键)
{
  "action": "key",
  "text": list[str], # 要按的键盘按键组合(如"enter"、"tab"、"ctrl"),
  "with_duration": float or None, # 按键持续时间(秒),如点击则填 null。
}

6. 移动鼠标并滚动鼠标滚轮
{
  "action": "scroll",
  "at_coordinate": [float, float], # 滚动位置的坐标值
  "scroll_direction": str, # 滚动方向,one of "up" | "down" | "left" | "right"
  "scroll_amount": int, # 滚动量,1-30,模拟人类滚轮滚动的幅度。较大的值表示更大幅度的滚动。
}

7. 等待
{
  "action": "wait",
  "duration": float, # 等待秒数。根据操作后界面变化的复杂程度调整等待时间。
}


BATCH动作原则:
BATCH动作指一组连续且相对固定的电脑操作,主要用来减少不必要的对话过程。
- 例如:顺序输入(type→Tab→type)、键盘快捷键(Ctrl+C 然后 Ctrl+V)、输入一段字符后 Enter(在搜索输入框中常用)。
- DO NOT BATCH:涉及界面状态变化等待的操作(如打开菜单/对话框后等待动画)→ 依赖新坐标的操作。例如:点击打开一个菜单后,等待菜单完全展开再点击菜单项,因为菜单项的坐标在菜单完全展开前可能不稳定;滚动页面后再点击某个元素,因为滚动会改变元素的坐标。
**只在比较确定的操作中可以使用多个动作组合。当你不确定时,使用单个动作是更保险的做法**

## update_strategy_tree
维护策略树的相关工具

1. 创建新任务节点
{
  "action": "create",
  "parent_id": str or None, # 父任务ID,根任务则填None。此操作会在这个父节点下顺序创建子节点。
  "description": str, # 任务描述
}

2. 更改节点状态
{
  "action": "change_status",
  "id": str, # 任务ID,使用点号分隔的层次编号(如 1.2.1),程序会自动解析层级关系。
  "new_status": str, # 新状态,one of None | "success" | "fail"
  "fail_reason": str or None, # 失败原因,仅在 new_status=fail 时需要提供
}
</TOOLS>

<OUTPUT>
你需要调用工具来规划接下来需要执行的电脑操作,以及维护SITUATION(如果需要)。
另外你需要输出从最新的屏幕截图中观察到的重要信息、你对当前情况的分析、为什么这么做的思考过程(thoughts)。

```
#### 重要信息

...

#### 情况分析与思考过程

...
```
</OUTPUT>

<TIPS>
- 尽量以最少的操作数完成任务。每个动作都应该有明确的目的,并直接推动任务向前发展。
- 优先操作成功率,其次是操作的效率。
- 尽可能使用键盘快捷键(例如 ctrl+l 聚焦浏览器地址栏),以增加操作的成功率。
- 如果一段时间的多个动作后还未产生预期结果,参考策略树中其父节点的目标并尝试替代路径。
- 始终记得完成时保存文件(例如 ctrl+s),除非任务明确说不需要。
- 永远不要假设操作成功。寻找预期变化的具体视觉证据。
- 如果截图与上一张相同,说明上一次操作没有产生任何效果。不要假设它成功——诊断为什么失败并尝试不同的方法。
</TIPS>

<SITUATION>
SITUATION中有4个部分:策略树状态、上次返回的操作、屏幕截图(上次操作前 & 上次操作后)、历史操作简述

## 1. 策略树状态
1: Open Extensions view in VS Code:
  1.1: Click the Extensions icon in the left sidebar or press Ctrl+Shift+X
2: Search and install autoDocstring extension
  2.1: Type 'autoDocstring' in the Extensions search box
  2.2: Select the 'autoDocstring - Python Docstring Generator' extension by Nils Werner
  2.3: Click the Install button to install the extension
  2.4: Wait for installation to complete and verify extension is enabled

## 2. 任务失败条件检查
- VS Code: is not installed on the system
- No internet connection to access VS Code: Marketplace
- User lacks permission to install extensions in VS Code:
- autoDocstring extension is no longer available in the marketplace

## 3. 关键视觉证据
- The Extensions icon in the left activity bar is selected (highlighted), displaying the Extensions marketplace panel
- The search box in the Extensions panel contains the text 'autoDocstring'
- The search results list shows 'Python Docstring Generator' extension by Nils Werner
- The extension detail page displays an 'Installed' button or installation completion status indicator

## 4. 上一次返回的决策

### 4.1. 上一次的观察和思考
```
#### 重要信息

Extensions 视图已成功打开。左侧边栏现在显示 Extensions 面板,顶部有一个搜索框显示 "Search Extensions in Mar..."(Marketplace)。下方显示了已安装的扩展(如 eval)和推荐的扩展(如 Vim、GitLens)。右下角有一个更新提示通知。

#### 情况分析与思考过程

上一步操作成功打开了 Extensions 视图。现在我需要继续执行策略树中的下一步:

1. ✅ 打开 Extensions 视图(已完成)
2. 🔄 搜索 autoDocstring 扩展(当前步骤)
3. 选择并安装扩展

下一步操作是点击 Extensions 面板顶部的搜索框,然后输入 "autoDocstring" 来搜索该扩展。搜索框位于 Extensions 标题下方,显示 "Search Extensions in Mar..." 的占位文本。

我将执行以下操作:
1. 点击搜索框以聚焦它
2. 输入 "autoDocstring" 进行搜索
```

### 4.2. 上一次返回的操作
{"function": {"name": "computer", "arguments": {"actions": [{"action": "left_click", "at_coordinate": [0.117, 0.126]}, {"action": "type", "text": "autoDocstring"}]}}}

## 5. 屏幕截图
## 5.1 最新屏幕状态(上一次操作后,未压缩)

inline base64 image ~305KB

## 5.2 上一次屏幕状态(上一次操作前,已压缩)

inline base64 image ~53KB

## 6. 上一次操作的前50步操作简述
### 步骤 1:
- 描述:
  #### 重要信息
  
  VS Code: 已经打开,显示的是 Welcome 页面。左侧边栏可以看到多个图标,包括 Explorer、Search 等。右下角有一个更新提示通知。需要打开 Extensions 视图来安装 autoDocstring 扩展。
  
  #### 情况分析与思考过程
  
  根据策略树,我需要按以下步骤操作:
  1. 首先打开 Extensions 视图(可以通过点击左侧 Extensions 图标或使用 Ctrl+Shift+X 快捷键)
  2. 然后搜索 autoDocstring 扩展
  3. 选择并安装该扩展
  
  使用键盘快捷键 Ctrl+Shift+X 是打开 Extensions 视图的最可靠方式,比点击图标更精确。这将直接打开 Extensions 市场面板,让我可以搜索所需的扩展。
- 操作:
  1. 按下键盘按键: ctrl, shift, x


</SITUATION>

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Reasoning Content

The user wants me to install the autoDocstring extension in VS Code:. Looking at the current screenshot, I can see that: 1. The Extensions view is already open in VS Code: 2. The search box has "autoDocstring" typed in it 3. The search results are showing multiple extensions, with the first one being "autoDocstring - Python Docstring Generator" by Nils Werner (which is the one we want) 4. There's a blue "Install" button next to this extension According to the strategy tree: - Step 1 (Open Extensions view) is complete ✅ - Step 2.1 (Type 'autoDocstring' in search box) is complete ✅ - Now I need to: - Step 2.2: Select the 'autoDocstring - Python Docstring Generator' extension by Nils Werner - Step 2.3: Click the Install button Looking at the search results, the first result is "autoDocstring - Python Docstring Generator" by Nils Werner. I should click on this extension to select it, which will likely open its detail page where I can then click Install. Actually, looking more carefully at the screenshot, I can see the extension is already listed with an "Install" button. I could either: 1. Click on the extension name to open its details page first, then install 2. Click directly on the "Install" button next to the extension The Install button is visible next to the first extension. Let me click on it directly to install the extension.

Content

``` #### 重要信息 搜索已成功执行,Extensions 面板显示了多个与 "autoDocstring" 相关的扩展结果。第一个结果就是我们要找的 "autoDocstring - Python Docstring Generator" by Nils Werner,它有 16.3M 的下载量。该扩展右侧有一个蓝色的 "Install" 按钮。 #### 情况分析与思考过程 根据策略树,当前进度如下: 1. ✅ 打开 Extensions 视图(已完成) 2. ✅ 在搜索框中输入 'autoDocstring'(已完成) 3. 🔄 选择并安装扩展(当前步骤) 我可以看到第一个搜索结果就是目标扩展 "autoDocstring - Python Docstring Generator" by Nils Werner。该扩展旁边有一个蓝色的 "Install" 按钮。我可以直接点击这个 Install 按钮来安装扩展,而不需要先点击进入详情页。 下一步操作:点击第一个扩展旁边的 "Install" 按钮来安装 autoDocstring 扩展。 ```

Actions

computer: {"actions": [{"action": "left_click", "at_coordinate": [0.176, 0.201}]}

Token Usage

CategoryCount
Prompt (total)5622
↳ text3372
↳ image2250
↳ cached1792
Completion (total)552
↳ reasoning321
Total6174

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text (5355 chars)
以下有几个部分:
ROLE_AND_TASK:你的角色定义以及任务描述
TOOLS:你可以调用的工具列表,以及每个工具的参数说明
OUTPUT:输出相关规则和约束
TIPS:重要建议
SITUATION:操作历史和任务相关状态

<ROLE_AND_TASK>
你是一个计算机操作代理,正在操作 Ubuntu Linux 桌面。你可以通过截图查看屏幕,并使用鼠标和键盘动作来控制它。

你的任务是:借助工具,来操作一台电脑来达成任务: Please help me install the autoDocstring extension in VS Code.。
电脑的操作系统: Ubuntu Linux

工作流程:
1. 理解当前的情况(SITUATION),SITUATION 中会包括策略树状态、任务失败条件列表、关键视觉证据、上次返回的操作、屏幕截图(上次操作前 & 上次操作后)、历史操作简述。
2. 思考如何尽快达成任务,规划接下来的动作。可以是1次动作,也可以是一组BATCH动作。BATCH动作原则见下。
3. 输出tool_calls:包含你规划的需要执行的电脑操作以及维护 SITUAION 的工具调用。
4. 重复上面步骤,直到任务达成。

关于策略树:
- 策略树是一个分层的任务管理结构。
- 它可以帮助你组织和跟踪任务所需的步骤。也可以帮助你在某个细分尝试方向失败时,回退到高级的节点来尝试其他方法。通过维护策略树,你可以系统地分解复杂任务,并且在较困难的子任务中大胆尝试,确保每一步都得到适当的关注和执行。
- 策略树必须以层次结构组织,实例:
`1`: 顶层任务。重要目标或里程碑,从用户给出的任务开始拆解。
`1.1`, `1.2`, ...: 任务 `1` 的子任务。
`1.1.1`, `1.1.2`, ...: 任务 `1.1` 的子任务或尝试路径方案。它们不是实际动作,而是对父任务的子目标贡献。

关于失败条件列表:
- 失败条件列表是一个 checklist
- 它用于辨认当前任务是否还有达成的可能。当所有失败条件都被确认为真后,任务将返回不可能达成。

关于关键视觉证据:
- 关键视觉证据是一些屏幕状态的描述,这些状态可以通过截图来验证。
- 任务完成后,验证模块会检查这些视觉证据是否都满足,以判断任务是否成功完成。

</ROLE_AND_TASK>

<TOOLS>
你拥有以下工具:computer、update_strategy_tree。
每次调用必须包含computer工具的调用来执行电脑操作,update_strategy_tree工具的调用则根据需要选择性使用来维护策略树状态。

## computer
操作电脑的动作库,调用它以在桌面上执行操作。

坐标值定义:
在最新一张屏幕截图中的坐标轴比例,使用 [0, 1] 范围内的归一化值。其中 (0, 0) = 屏幕左上角,(1, 1) = 屏幕右下角。

操作和参数说明:
1. 移动鼠标
{
  "action": "mouse_move",
  "to_coordinate": [float, float], # 移动到的坐标值。
}

2. 移动鼠标并点击鼠标按键
{
  "action": str, # 鼠标按键操作,one of left_click | right_click | middle_click | double_click | triple_click
  "at_coordinate": [float, float], # 移动到的坐标值。
  "with_key": str or None, # 点击时按住的键盘按键(比如"ctrl"、"shift"),如没有则填None。
}

3. 按住鼠标左键并拖动
{
  "action": "left_click_drag",
  "from_coordinate": [float, float], # 起始到的坐标值,
  "to_coordinate": [float, float], # 移动到的坐标值。
  "with_key": str or None, # 点击时按住的键盘按键(比如"ctrl"、"shift"),如没有则填None。
}

4. 输入文字
{
  "action": "type",
  "text": str, # 要输入的文字
  "submit": bool, # 输入后是否按 Enter 键提交
}

5. 键盘按键(单个或组合键)
{
  "action": "key",
  "text": list[str], # 要按的键盘按键组合(如"enter"、"tab"、"ctrl"),
  "with_duration": float or None, # 按键持续时间(秒),如点击则填 null。
}

6. 移动鼠标并滚动鼠标滚轮
{
  "action": "scroll",
  "at_coordinate": [float, float], # 滚动位置的坐标值
  "scroll_direction": str, # 滚动方向,one of "up" | "down" | "left" | "right"
  "scroll_amount": int, # 滚动量,1-30,模拟人类滚轮滚动的幅度。较大的值表示更大幅度的滚动。
}

7. 等待
{
  "action": "wait",
  "duration": float, # 等待秒数。根据操作后界面变化的复杂程度调整等待时间。
}


BATCH动作原则:
BATCH动作指一组连续且相对固定的电脑操作,主要用来减少不必要的对话过程。
- 例如:顺序输入(type→Tab→type)、键盘快捷键(Ctrl+C 然后 Ctrl+V)、输入一段字符后 Enter(在搜索输入框中常用)。
- DO NOT BATCH:涉及界面状态变化等待的操作(如打开菜单/对话框后等待动画)→ 依赖新坐标的操作。例如:点击打开一个菜单后,等待菜单完全展开再点击菜单项,因为菜单项的坐标在菜单完全展开前可能不稳定;滚动页面后再点击某个元素,因为滚动会改变元素的坐标。
**只在比较确定的操作中可以使用多个动作组合。当你不确定时,使用单个动作是更保险的做法**

## update_strategy_tree
维护策略树的相关工具

1. 创建新任务节点
{
  "action": "create",
  "parent_id": str or None, # 父任务ID,根任务则填None。此操作会在这个父节点下顺序创建子节点。
  "description": str, # 任务描述
}

2. 更改节点状态
{
  "action": "change_status",
  "id": str, # 任务ID,使用点号分隔的层次编号(如 1.2.1),程序会自动解析层级关系。
  "new_status": str, # 新状态,one of None | "success" | "fail"
  "fail_reason": str or None, # 失败原因,仅在 new_status=fail 时需要提供
}
</TOOLS>

<OUTPUT>
你需要调用工具来规划接下来需要执行的电脑操作,以及维护SITUATION(如果需要)。
另外你需要输出从最新的屏幕截图中观察到的重要信息、你对当前情况的分析、为什么这么做的思考过程(thoughts)。

```
#### 重要信息

...

#### 情况分析与思考过程

...
```
</OUTPUT>

<TIPS>
- 尽量以最少的操作数完成任务。每个动作都应该有明确的目的,并直接推动任务向前发展。
- 优先操作成功率,其次是操作的效率。
- 尽可能使用键盘快捷键(例如 ctrl+l 聚焦浏览器地址栏),以增加操作的成功率。
- 如果一段时间的多个动作后还未产生预期结果,参考策略树中其父节点的目标并尝试替代路径。
- 始终记得完成时保存文件(例如 ctrl+s),除非任务明确说不需要。
- 永远不要假设操作成功。寻找预期变化的具体视觉证据。
- 如果截图与上一张相同,说明上一次操作没有产生任何效果。不要假设它成功——诊断为什么失败并尝试不同的方法。
</TIPS>

<SITUATION>
SITUATION中有4个部分:策略树状态、上次返回的操作、屏幕截图(上次操作前 & 上次操作后)、历史操作简述

## 1. 策略树状态
1: Open Extensions view in VS Code:
  1.1: Click the Extensions icon in the left sidebar or press Ctrl+Shift+X
2: Search and install autoDocstring extension
  2.1: Type 'autoDocstring' in the Extensions search box
  2.2: Select the 'autoDocstring - Python Docstring Generator' extension by Nils Werner
  2.3: Click the Install button to install the extension
  2.4: Wait for installation to complete and verify extension is enabled

## 2. 任务失败条件检查
- VS Code: is not installed on the system
- No internet connection to access VS Code: Marketplace
- User lacks permission to install extensions in VS Code:
- autoDocstring extension is no longer available in the marketplace

## 3. 关键视觉证据
- The Extensions icon in the left activity bar is selected (highlighted), displaying the Extensions marketplace panel
- The search box in the Extensions panel contains the text 'autoDocstring'
- The search results list shows 'Python Docstring Generator' extension by Nils Werner
- The extension detail page displays an 'Installed' button or installation completion status indicator

## 4. 上一次返回的决策

### 4.1. 上一次的观察和思考
```
#### 重要信息

Extensions 视图已成功打开。左侧边栏现在显示 Extensions 面板,顶部有一个搜索框显示 "Search Extensions in Mar..."(Marketplace)。下方显示了已安装的扩展(如 eval)和推荐的扩展(如 Vim、GitLens)。右下角有一个更新提示通知。

#### 情况分析与思考过程

上一步操作成功打开了 Extensions 视图。现在我需要继续执行策略树中的下一步:

1. ✅ 打开 Extensions 视图(已完成)
2. 🔄 搜索 autoDocstring 扩展(当前步骤)
3. 选择并安装扩展

下一步操作是点击 Extensions 面板顶部的搜索框,然后输入 "autoDocstring" 来搜索该扩展。搜索框位于 Extensions 标题下方,显示 "Search Extensions in Mar..." 的占位文本。

我将执行以下操作:
1. 点击搜索框以聚焦它
2. 输入 "autoDocstring" 进行搜索
```

### 4.2. 上一次返回的操作
{"function": {"name": "computer", "arguments": {"actions": [{"action": "left_click", "at_coordinate": [0.117, 0.126]}, {"action": "type", "text": "autoDocstring"}]}}}

## 5. 屏幕截图
## 5.1 最新屏幕状态(上一次操作后,未压缩)

inline base64 image ~305KB

## 5.2 上一次屏幕状态(上一次操作前,已压缩)

inline base64 image ~53KB

## 6. 上一次操作的前50步操作简述
### 步骤 1:
- 描述:
  #### 重要信息
  
  VS Code: 已经打开,显示的是 Welcome 页面。左侧边栏可以看到多个图标,包括 Explorer、Search 等。右下角有一个更新提示通知。需要打开 Extensions 视图来安装 autoDocstring 扩展。
  
  #### 情况分析与思考过程
  
  根据策略树,我需要按以下步骤操作:
  1. 首先打开 Extensions 视图(可以通过点击左侧 Extensions 图标或使用 Ctrl+Shift+X 快捷键)
  2. 然后搜索 autoDocstring 扩展
  3. 选择并安装该扩展
  
  使用键盘快捷键 Ctrl+Shift+X 是打开 Extensions 视图的最可靠方式,比点击图标更精确。这将直接打开 Extensions 市场面板,让我可以搜索所需的扩展。
- 操作:
  1. 按下键盘按键: ctrl, shift, x


</SITUATION>